AllRead Machine Learning Technologies (MLT), startup especializada en sistemas de visión por computador (Computer Vision), ha desarrollado con éxito una prueba piloto en el Puerto de Barcelona para identificar contenedores y vagones con su tecnología basada en inteligencia artificial.
La compañía creada en The Collider, el programa de innovación de Mobile World Capital Barcelona, y participada por GoHub Ventures, utiliza tecnología basada en inteligencia artificial (redes neuronales) para procesar imágenes y vídeos con texto y códigos y extraer únicamente la información deseada. Dicha tecnología ha sido desarrollada en el Centro de Visión por Computador de la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB).
La colaboración surgió de un reto lanzado por el Puerto de Barcelona para identificar los contenedores y vagones que entran en el recinto portuario aplicando la tecnología de lectura de AllRead. El objetivo era llegar a la máxima precisión de lectura, sin tener que instalar grandes infraestructuras adicionales, como los habituales portales de acero con múltiples cámaras y equipos de hardware. Los resultados del proyecto han sido muy positivos, consiguiendo un nivel de precisión de hasta un 99% de los activos identificados.
La solución de AllRead MLT, instalada en dos cámaras, ha analizado un total de 950 trenes y 13.500 contenedores, proporcionando al Puerto de Barcelona -pionero en la adopción de esta tecnología en España- un control automático de uno de los carriles ferroviarios de la terminal Hutchison Ports BEST. La tecnología contribuye, según los objetivos del Puerto, optimizar las operaciones y automatizar la recopilación de datos de las mercancías, favoreciendo los procesos de carga y descarga de trenes al recinto portuario.
El Puerto de Barcelona y la startup AllRead utilizan la inteligencia artificial para identificar contenedores y vagones
